거래 시스템 메트릭

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거래 시스템 통계
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영화 & # 8220; Money Ball & # 8221; 야구 게임에서 가장 중요한 요소가 무엇인지를 정량화하여 새로운 거래자가 모든 소음을 줄이고 중요한 문제에 집중하도록 도왔습니다. 거래하는 시간대의 이익에 대한 추세의 계량화 및 포착은 우리가하는 일의 가장 중요한 측면입니다. 다음은 내가 수익을 낼 수있는 중요한 트레이드 마크입니다. 이것은 수학이나 믿음이나 자아를 기반으로하지 않습니다.
예상 된 승리 대 손실 비율. 귀하의 승리 비율은 수익성의 첫 걸음입니다. 평균 승리 크기. 귀하의 승리 비율이 높을수록 귀하의 승리는 더 작아 질 수 있습니다. 당신의 승리 비율이 작을수록, 당신이이기는 것이 당신을 수익성있게 만들어야합니다. 위험 대비 보상 비율. 확률이 높을 확률이 적어 위험을 무릅 쓰면 많은 관심을 가져야합니다. 진입 신호의 과거 실적. 과거에 입력 신호가 어떻게 발생했는지에 대해 이해하고 있어야합니다. 이익을 극대화하기위한 거래 종료. 타겟에 트레일 링 스톱과 오버 바이 로우 / 오버 폴드 오실레이터를 사용하면 이익을 극대화 할 수 있습니다. 적절한 위치 결정. 이로 인해 손실은 총 거래 자본의 1 %를 초과하지 않습니다. 커다란 손실이 없다는 것은 수익성에 큰 진보입니다. 한 번에 총 위험 노출을 총 거래 자본의 3 %로 제한합니다. 큰 약세와 파멸의 위험을 제거하는 것이 상인이해야 할 첫 번째 일입니다. 거래 항목의 빈도가 중요합니다. 실제로 거래를 시작할 때 시스템을 작동시킬만큼 충분한 거래가있을 것입니까? 승리율을 낮추거나 거래 및 과도한 수수료를 유발하는 신호가 너무 많습니까? 시장 규모를 고려하십시오. 큰 시장의 미끄러짐을 피하기 위해 거래하고자하는 시장의 볼륨이 입찰가를 유지하고 있습니까? 이는 옵션 시장, 장외 시장, 또는 확장 성이없는 거래 시스템에 특히 해당됩니다. 최선을 바라지 만 최악의 경우를 계획하십시오. 거래 자본의 최대 축소 축소에 대한 기대치는 무엇입니까? 정서적으로나 정신적으로 감당할 수 있습니까?
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성과 측정 : 주요 성과 지표.
거래 시스템의 성과를 볼 때 어떻게하면 좋은지 알 수 있습니까? 당신이 그것을 어떻게 알았습니까? 당신에게 맞는 시스템은 무엇입니까? 많은 사람들은 더 많은 이익을 가진 시스템이 더 나은 시스템이어야한다고 가정하면 순이익을 간단히 봅니다. 이것은 종종 좋은 아이디어에서 멀리입니다. 개발 프로세스 중에 거래 시스템을 비교할 때나 구매하기 전에 시스템을 비교할 때 가상 시스템이나 다른 시스템과 시스템을 비교할 수있는 몇 가지 메트릭을 가지고있는 것이 좋습니다. 우리 모두가 독창적 인 리스크 허용 오차와 정의에 대한 정의를 가지고 있기 때문에 모든 사람에게 효과가있는 단 하나의 점수는 없습니다. 마찬가지로 모든 점수 체계가 모든 상황에서 동등하거나 수행되는 것은 아닙니다. 그러나이 기사에서는 트레이딩 시스템의 점수와 순위를 매기는데 내가 가장 좋아하는 방법에 대해 이야기 할 것입니다. 이것이 시스템 개발 프로세스에서 사용하는 주요 시스템 성능 메트릭입니다.
거래 수.
모든 거래 시스템에는 중요한 & # 8221; 거래 횟수. 중요한 무엇입니까? 그게 다릅니다. 1 년에 10 번 이상 거래하지 않는 스윙 시스템의 경우 100 번 거래가 좋습니다. 이것은 약 10 년의 역사적인 테스트를 나타냅니다. 주어진 거래 시스템이 1 년에 더 많은 거래를 생산하기 시작함에 따라, 나는 백 테스팅 중에 더 많은 거래가 활용 될 것으로 기대한다.
이익 요인.
순익은 특정 거래 시스템에 대한 귀하의 결정에 영향을 미칠 수 있지만, 이익 요인은 종종 내 의견으로는 더 중요합니다. 이익 요소는 거래 시스템의 효율성을 측정합니다. 이익 요인은 생성 된 이익을 생성 된 손실로 나누어 계산합니다. 수익 계수 1.5는 잃어버린 2 달러마다 3 달러를 얻는다는 것을 나타냅니다 (손실 3 달러 / 손실 2 달러 = 1.5). 분명히 1.0 이상의 숫자는 돈을 벌고 있다는 것을 의미합니다. 1.5 이상의 수익률을보고 싶습니다.
무역 당 평균 이윤.
이익 요인과 마찬가지로, 무역 당 평균 이익은 시스템이 각 거래에서 충분한 돈을 벌고 있는지를 알려줍니다. 거래 시스템을 설계 할 때 커미션과 미끄러짐이 최소한으로 공제되기 전에 평균 수익성있는 거래가 $ 50 이상인 것을보고 싶습니다. 커미션과 미끄러짐이 공제 된 평균 순이익이 50 달러를 넘으면 그보다 훨씬 좋습니다. 무역 당 평균 이익이 높을수록 좋습니다.
수익률이 높은 거래.
나는 이것을 너무 많이 따르지 않아. 나는 그것을 메모하지만 그게 내게 그렇게 중요한 것은 아니다. 거래 우승 비율은 단순히 긍정적 인 순이익을 얻은 거래의 수를 모든 거래로 나눈 값입니다. 큰 패자를 갖고 싶지 않은 경우이 요소가 중요 할 수 있습니다. 예를 들어, 종종 장기 추세 추종 시스템은 매우 수익성이 높지만 40 % 이하의 승률만을 갖습니다. 많은 상실한 거래를 처리 할 수 ​​있습니까? 어쩌면 당신은 거래를 잃는 것보다이기는 거래를 많이하는 경향이있는 시스템에만 익숙 할 것입니다. 그렇다면 60 % 이상의 승률을 가진 시스템이 더 나을 것입니다. 이기는 거래율은 사람마다 다를 수있는 심리적 인 허용 기준입니다.
복합 연간 성장률 (CAGR)
이것은 꾸준하고 고정 된 수익률 인 것처럼 성장을 설명합니다. 분명히 이것은 거래 시스템이 시간이 지남에 따라 들쭉날쭉 한 형량 곡선을 생성 할 때 일어날 때 발생하지 않습니다. 그러나 이는 동일한 거래 기간 동안 수익을 원활하게하는 방법입니다. 거래 시스템이 10 년 동안 5 %의 연평균 성장률을 보인다고 가정 해 보겠습니다. 같은 기간 동안 동일한 시간대에 5 %의 수익을 창출하는 은행 CD가 있습니다. 이것이 CD를 더 나은 투자로 만들어 주는가? 아마도. 명심해야 할 것은 CAGR 계산에서 돈이 위험에 처한 시간을 고려하지 않는다는 것입니다. 예를 들어, 트레이딩 시스템이 10 년 동안 5 % CAGR로 재조정 될 수 있지만, 귀하의 돈은 시장에서 단시간 동안 활발하게 활동합니다. 대부분의 시간은 다음 거래 신호를 기다리는 중개 또는 선물 계좌에서 유휴 상태로 있습니다. CAGR은 돈이 위험에 처한 시간을 고려하지 않습니다. CD에서 5 %의 수익은 시간당 100 %의 자금이 잠겨있을 때만 실현된다는 점을 기억하십시오. 우리의 예제 거래 시스템을 사용하면 우리의 현금도 다른 도구에서 사용할 수있게됩니다.
위험 조정 수익률 (RAR)
이 계산은 돈이 시장에서 위험에 처해있는 시간을 고려합니다. 이것은 CAGR을 복용하고 노출로 나누어서 수행됩니다. 노출은 귀하의 돈이 시장에서 활발하게 일어난 시간의 백분율입니다. 저는 50 % 이상의 가치를보고 싶습니다.
최대 일중 인하 및 주식 곡선.
그 약세는 얼마나 큽니까? 정신적으로 그런 삭감을 처리 할 수 ​​있습니까? 이 선들을 따라 나는 또한 형평성 곡선의 모양을 봅니다. 얕은 풀백으로 올라갈 수 있습니까? 아니면 가파른 철수가 있습니까? 새로운 지분 최고치가없는 장기간의 기간이 있습니까? 이론적으로는 시간이 지남에 따라 형평성 곡선이 상승해야하며, 얕은 풀백으로 새로운 형평성이 형성되는 것이 이상적입니다.
이것은 많이 보지 못하는 것입니다. t - 테스트는 거래 시스템의 결과가 우연히 발생했을 가능성을 측정하는 데 사용되는 통계 테스트입니다. 1.6보다 큰 값을보고 싶다면 거래 결과가 우연히 발견되지 않을 가능성이 높습니다. 아래의 다른 값은 거래 결과가 우연의 기초 일 수 있음을 나타냅니다. t-Test 값은 30 개 이상의 거래로 계산되어야합니다. 아래는 t-Test 계산입니다.
t = 제곱근 (거래 횟수) * (무역 거래 당 평균 수익 / 거래 표준 편차)
기대.
기대는 Van Tharps book & # 8220; Financial Freedom To Your Financial Freedom & # 8221;에서 설명 된 개념입니다. 기대는 평균적으로 달러 당 위험이 얼마나 많이 발생할 것으로 예상 하는지를 알려줍니다. Expectancy는 다른 전략 입력 조합을 테스트 할 때 최적화하는 가치 일 수도 있습니다. 거래 시스템의 진정한 기대치를 계산하는 것은이 기사에서 다루지 않지만 다음과 같은 간단한 공식을 사용하여 예측할 수 있습니다.
기대치 = 무역 당 평균 순이익 / | 평균 달러화 거래 감소 |
수학에 익숙하지 않은 사람들을 위해, '평균 손실 달러 거래'& # 8221; 절대 값을 사용해야 함을 나타냅니다. 이는 단순히 숫자가 음수 값이면 음수 기호를 삭제하여 양수 값을 나타냄을 의미합니다.
기대 점수.
이 값은 다양한 거래 시스템을 비교하는 데 사용할 수있는 객관적인 숫자를 산출하는 연간 기대 값입니다. 본질적으로 기대 기회 점수는 '기회' 주어진 거래 시스템이 거래를 얼마나 자주 생성 하는지를 고려하여 가치에 반영하십시오. 따라서이 점수를 사용하면 매우 다른 거래 시스템을 비교할 수 있습니다. 기대가 높을수록 수익성이 높습니다.
기대 점수 = 기대치 * 거래 횟수 * 365 / 전략 거래 일수.
결론.
위의 값으로 우리는 시스템이 어떻게 수행되는지에 관해 알맞은 그림을 얻을 수 있습니다. 물론, Monte Carlo 시뮬레이터를 통해 과거의 거래를 전달하는 것과 같이 평가할 수있는 다른 가치가 있습니다. 그러나이 기사에서 논의 된 이러한 가치는 시스템을 설계 할 때 또는 제 3 자 거래 시스템을 평가할 때 내가 이용하는 중요한 가치입니다.
저자 Jeff Swanson에 대하여.
Jeff는 System Trader Success & # 8211;의 창립자입니다. 양적 / 자동화 거래의 세계로 유익한 상인이되기위한 적절한 지식과 도구를 소매 상인에게 권한을 부여하는 웹 사이트 및 사명.
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모든 트레이더가 그의 거래 시스템에 대해 알아야하는 8 가지 지표.
모든 트레이더가 그의 거래 시스템에 대해 알아야하는 8 가지 지표.
모든 트레이더가 그의 거래 시스템에 대해 알아야하는 8 가지 지표.
상인은 성과 분석과 관련하여 수십 개의 통계 및 통계 중에서 선택할 수 있기 때문에 특히 상인이 숫자 나 수학에 적합하지 않은 경우 분실하거나 압도 당하기 쉽습니다. 그리고 이러한 정확한 이유 때문에 많은 거래자들이 저널링 루틴을 포기하거나 시작하지 않습니다.
당신은 아마 이전에 그것을 들었지만 비즈니스와 같은 거래를 처리해야하며 이것은 또한 당신이 당신의 번호를 알아야한다는 것을 의미합니다. 그러나 Edgewonk을 통해 우리는 어려운 부분을 처리했으며 거래 저널은 선택할 수있는 다양한 통계와 통계를 제공합니다. 다음은 모든 거래가 그의 거래에 대해 알아야 할 가장 중요한 8 가지 지표입니다. 그 이유는 무엇입니까?
초기 보상 : 위험 비율 (RRR)
그것은 모두 여기에서 시작됩니다. 일단 거래를 시작하면, 중지 및 목표 주문을 설정 한 다음 잠재적 위험과 잠재적 이익을 비교하는 보상 : 위험 비율을 계산합니다. 그것은 무역이 충분한 이익 잠재력을 제공하는지 보여주기 때문에 중요한 측정 기준입니다. 그러나 이것은 우리가 볼 수있는 출발점 일 뿐이고 항상 RRR을 R-Multiple과 비교해야합니다.
Edgewonk에서 우리는 한 걸음 더 나아가 RRR "신호등"을 만들었습니다. 이 신호등은 시각적 분석을 통해 RRR 값을 신속하게 분석 할 수있게합니다.
R-Multiple은 초기 RRR과 유사하지만 R-Multiple은 실적 메트릭으로 거래의 최종 결과를 설명합니다. R-Multiple의 'R'은 '위험'을 의미하므로 R - 다중이 위험 단위로 거래를 측정한다는 의미입니다.
예를 들어, +1의 R - 배수는 잠재적 위험의 크기와 동일한 우승 가격을 가짐을 의미합니다 (1 : 1 RRR 거래와 유사). +2의 R - 배수는 귀하가 초기 위험 액보다 두 배의 우승 트레이드를 보였고 -1의 R - 배수는 가격이 초기 매매 손해를 치는 곳에서의 패배를 의미합니다.
R-Multiple을 RRR과 비교하여 큰 편차가 있는지 확인하면 수동 거래 관리 (거래를 망칠 수 있음)가 문제가 될 수 있음을 의미합니다. Edgewonk에서는 우리가 지금 보게 될 것입니다.
잠재적 R - 배수.
초기 RRR과 최종 R-Multiple에 대해 아는 것이 중요합니다. 잠재적 인 R-Multiple에 대한 정보와 거래 관리 결정 (정지 / 목표 주변 이동, 수동 거래 거래 등)이 귀하의 실적에 영향을 미칩니다.
Edgewonk의 Trade Management 영역은 잠재적 인 성과를 분석하여 거래에 개입하지 않은 경우 얼마를 낼 수 있었는지 보여줍니다. 거래자들에게는 짐작을 치우고 그들이 실제로하는 행동을 알아내는 것이 매우 중요합니다. 잠재적 인 R-Multiple을 사용하면 수행해야 할 작업을 직접 볼 수 있습니다.
기대.
장기적인 사고는 상인으로서 중요하며, 하나의 무역만으로는 아무 의미가 없습니다. 1 년, 1 년 또는 10 년 동안 상인은 수백 또는 수천 개의 거래를 할 것입니다. 그러나 너무 자주 거래자는 개별 거래에 대해 너무 화가 나서 자신의 행동에 영향을 미칠 수 있습니다.
기대치는 거래의 평균 이익 / 손실을 측정합니다. 100 개의 거래를 한 후에 8,000 달러의 수익을 냈다고 가정 해 봅시다. 이것은 각 거래가 $ 80 ($ 8000 / 100)의 예상 결과를 가짐을 의미합니다.
거래 시스템의 기대치를 아는 것이 중요합니다. 왜냐하면 자신감이 생기고 장기적으로 장기적으로 그 계획에 충실하면 긍정적 인 결과를 제공 할 것임을 알면서 상인이 더 조용하고 편안한 상태에서 행동 할 수 있기 때문입니다.
평균 손실 및 평균 당첨자.
우리가 기대치를 낮추면 평균 우승 규모와 평균 거래 손실 규모를 살펴 봅니다. 그러나 이러한 측정 항목만으로는 중요한 요소 중 하나가 없어지므로 많은 정보를 제공하지 않습니다. 시스템이 승자보다 큰 손실을 보일 수도 있고 승률이 높으면 여전히 수익을 낼 수도 있습니다.
평균적인 승패를 살펴보면 여전히 가치가있을 수 있습니다. 특히이 메트릭의 편차를 살펴 보는 것이 좋습니다. 귀하의 개인 손실이 크기면에서 크게 다르며 그 숫자가 제자리에 있다면, 좀 더 일관된 결과를 얻기 위해 귀하의 위치를 ​​약간 더 자세히 조사 할 때가 될 것입니다.
Updraw 및 Drawdown.
Updraw 및 Drawdown 측정 항목은 Edgewonk에서 고유 한 것으로 가격이 초기 정지 손실에 미치는 영향과 이익 주문을 측정합니다. 도움을 받으면 주문을 설정하는 방법을 개선하기 위해 매우 목표가 지정된 거래 시스템을 미세 조정하여 전반적인 성과를 향상시키는 데 도움이됩니다.
우리의 상인 개발 과정에서, 우리는이 통계에만 전념 한 단원을 가지고 있지만 당신에게 절벽 노트 버전을 제공하겠습니다.
낮은 Drawdown은 가격이 당신의 손절매에 가깝지 않았 음을 보여줍니다. 미래의 정체를 강화함으로써 잠재적으로 보상을 향상시킬 수 있습니다 : 거래 위험 비율; 하나는 큰 영향을 미친다. 반면에 Updraw이 100 %를 상당히 초과하는 것을 보게되면 목표물에 도달 한 후 대개 가격이 계속 올라 가기 때문에 더 넓은 대상을 고려해야합니다. 다시 한 가지 통찰력은 귀하의 실적에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
MFA와 MAE.
Edgewonk에는 MFE와 MAE가 있지만, 이 두 변수는 Updraw 및 Drawdown보다 훨씬 덜 의미가 있습니다. MFE 및 MAE는 귀하의 호의 또는 귀하에 대한 가격의 합계를 측정합니다. 그러나 그들은 절대 숫자 일 뿐이며 백분율 기반 수치는 아닙니다.
MAE 및 MFE 통계는 거래 중지 (권장하지 않음!)를 사용하지 않거나 이익 주문을하지 않는 거래에 더 적합합니다. 그런 다음 MFE를 사용하여 수익을 개선하기 위해 대개 가격이 얼마나 움직이는지를 알 수 있습니다. MAE는 거래가 얼마나 많은가를 알려주고 상인이 하락률을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
감정적 자본 통계.
Edgewonk은 상인이 그의 계획을 얼마나 잘 따르고, 그의 규칙에 복종하며, 그가 얼마나 징계를 받았는지를 측정하는 기능인 소위 기울임 측정기 (Tiltmeter)와 함께 제공됩니다. Tiltmeter의 도움을 받아 마침내 순수한 결과 기반 메트릭을 살펴보고 상인의 성과의 핵심에 도달 할 수 있습니다.
모든 우승 트레이드가 좋고 모든 패자가 나쁘지는 않지만 다른 저널이 프로세스 지향 트레이딩의 함의를 계량화 할 수는 없지만 Edgewonk Tiltmeter는 그 역할을합니다. 틸트 미터가 빨간색이면 상인이 규칙을 반복적으로 위반했으며 녹색 틸트 미터가 좋은 결정을 내린 것으로 나타났습니다.
실적 통계와 정서적 메트릭스를 결합하여 거래 데이터 분석을 통해 우리는 완전히 새로운 차원의 무역 일지를 작성합니다.
고급 데이터 분석 개념.
원시 숫자를 보는 것보다 성능 분석에 더 많은 부분이 있지만 올바른 방법으로 올바른 데이터를 보는 것만 큼 중요합니다. 다음은 거래 실적을 분석 할 때 고려해야 할 3 가지 사항입니다.
설정에 따라 분리하십시오.
대부분의 거래자는 여러 가지 설정이나 전략을 교환합니다. 따라서 각 전략에 대해 거래 및 성과 데이터를 개별적으로 분석 할 수 있어야합니다. 각 전략의 매개 변수는 다르며 실제 변경을 할 때는 각 설정마다 개별적으로 변경해야합니다.
Edgewonk에서는 거래가 기반이었던 시스템 / 전략 / 설정을 토대로 거래를 태그를 지정하고 데이터를 효과적이고 개별적으로 분석 할 수 있습니다.
품질별로 분리하십시오.
모든 거래가 똑같이 생성되는 것은 아니며 우리는 마지막 기사 중 하나에서 이에 대해 이야기했습니다. 거래를 품질별로 분리 할 수 ​​있다는 것은 필수적이며 상인이 그의 실적과 그의 데이터를 훨씬 더 명확하게 알 수있게 해줍니다.
Edgewonk에서는 다양한 품질 수준이나 신호 양을 기반으로 거래에 태그를 지정하고 모든 것을 별도로 분석 할 수 있습니다.
고급 무역 태깅.
Edgewonk Custom Statistics를 사용하면 통계에 대한 새로운 카테고리를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 일부 거래자는 변동성이 높은 시장이나 낮은 변동성 시장 등에서 거래가 역기능 또는 추세인지 여부와 상관없이 거래가 이루어진시기를 표시합니다.
보시다시피 맞춤 통계를 사용하면 데이터를 더 멀리 나눌 수 있으며 다른 통계를 통해 거래에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 분석은 지루하고 지루한 작업 일 필요는 없지만 찾고있는 것이 무엇인지 알면 거래 일지가 정확히 어디에 속이고 무엇이 이미 작동하고 있는지 알려주는 경우 저널링은 귀하는 각각의 입력 된 거래와 함께 귀하의 목표에 더 가깝습니다.
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